基于GF-1面向对象的桉树林信息提取研究

• 作者: 梁文海 莫建飞 蒙良莉 钟仕全 陈燕丽
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象 GF-1 桉树林 信息提取
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 5190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.08.006

摘要

采用2014年12月高分一号遥感影像作为基础数据源,以南流江流域的某小区域为研究区,采用面向对象的方法结合改进的SEaTH算法对光谱、形状和纹理特征进行筛选和分析,综合GPS野外采集数据,建立语义规则集提取桉树信息并对其分类结果进行精度验证和评价.该方法与基于像元的分类技术相比,面向对象的分类方法总体精度提高了3.29%,Kappa系数增加了0.04.该方法不仅提高了分类精度,还减轻了野外复杂的工作量,为有效地提取树种提供了借鉴.