针对GF-1卫星影像数据的特点,分别采用归一化差分水体指数( nomalized difference water index,NDWI)阈值法、支持向量机( support vector machine,SVM)和面向对象等方法对鄱阳湖区的GF-1影像进行水体信息提取实验,并根据提取结果分析和比较各种方法的优势与不足。选取2块不同尺度和不同复杂度的代表性区域,以人工解译的水体信息为真值,进行漏提率、误提率和提取精度的统计。结果表明:3种方法在2个区域的提取精度都较高,其中,SVM法的提取精度最高(2个区域的提取精度分别为99.4742%,98.0993%),面向对象法的提取精度次之(99.3164%,97.8779%),NDWI阈值法的提取精度相对最低(99.1456%,97.5900%)。