面向对象的国产GF-1遥感影像水体信息提取研究

• 作者: 丁建丽 李艳华 黄帅
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: GF-1 信息提取 多尺度分割 面向对象 eCongition
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 环境与生态
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 4828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.05.005

摘要

鉴于传统方法在提取高分辨率影像中水体信息的不足,以高分辨率国产卫星GF-12m/8m遥感影像为数据源,以特克斯河部分区域为研究区,通过分形网络进化算法实现影像分割并借助ESP尺度分割工具选取特定地物的最优分割尺度,随后使用基于规则的面向对象方法实现了水体信息的精度提取,并与传统的分类方法提取结果进行比较.结果表明:面向对象的总体分类精度达到了94.01%,Kappa系数为0.86;最大似然分类精度为90.00%,Kappa系数为0.80;面向对象的分类方法对国产GF-1影像是可行的,可以避免"椒盐"现象和图斑破碎,且分类精度比传统的方法高,可为国产高分影像研究与应用提供科学参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建丽	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	189	2671	27.0	40.0
2	黄帅	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	19	91	5.0	8.0
3	李艳华	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	5	119	5.0	5.0