原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对传统的认知无线电Underlay中时频重叠MQAM信号调制识别方法性能低的问题,提出了一种采用时频分析图像纹理特征的时频重叠信号调制识别方法.首先对接收到的时频重叠MQAM信号做频率切片小波变换得到时频分析图像,并选取纹理差异明显的切片部分进行灰度化处理,然后通过提取时频分析图像的灰度-梯度共生矩阵特征,最后利用径向基函数神经网络分类器有效地实现了时频重叠MQAM信号调制方式的识别.仿真结果表明:在信噪比为4 dB下,所提出的方法的平均识别率可达到95%以上;在信噪比大于0 dB时,所提方法的识别性能优于基于高阶累积量的识别方法.
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文献信息
篇名 认知无线电Underlay模式下MQAM信号的调制识别
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 认知无线电 时频重叠 调制识别 时频分析
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201802008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈钱 南京理工大学电子工程与光电技术学院 248 2662 25.0 37.0
2 李兵兵 西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心 88 542 14.0 19.0
3 刘明骞 西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心 39 244 9.0 14.0
12 李建英 西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心 1 4 1.0 1.0
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调制识别
时频分析
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西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
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