改进的边坡变形非线性时变系统的不确定性分析

• 作者: 宋迎春 肖兆兵 谢雪梅
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 不确定性 平差模型 参数估计 边坡变形非线性时变系统 min-max准则
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 地壳运动
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: P207|P258
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2018.02.006

摘要

大地测量数据往往包含许多不确定性,可能导致所建立的函数模型产生病态,影响参数估计的准确性和可靠性.通过研究边坡变形非线性时变系统的力学原理,利用多项式拟合方法改进原模型,在参数解算过程中,考虑到测量数据的不确定性给解算结果带来消极影响,通过限制不确定度,利用min-max准则,提高参数解算的准确性,并将预测变形结果与实测边坡位移数据对比.结果表明,带不确定性的平差算法(least-square with uncertainty,ULS)与最小二乘平差(least-squares,LS)和整体最小二乘平差(total least-square,TLS)相比,其预测结果更接近实际测量数据,证明了改进的边坡变形非线性时变系统预测变形的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋迎春	中南大学地球科学与信息物理学院	60	329	10.0	15.0
2	谢雪梅	中南大学地球科学与信息物理学院	11	42	2.0	6.0
3	肖兆兵	中南大学地球科学与信息物理学院	8	6	2.0	2.0