基于数码相机图像的水稻冠层识别方法

• 作者: 杜鑫 杨绍锷 秦芳 苏利荣
• 来源期刊: 湖南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 冠层识别 数码相机 决策树
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息·休闲农业
• 页码范围: 85-88,94
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16498/j.cnki.hnnykx.2018.002.025

摘要

采用数码相机获取水稻冠层的图像,提取图像中红(R)、绿(G)、蓝(B)三通道的色值,依据水稻冠层在可见光范围内的光谱反射规律,设置3个简单的判断条件,以决策树的形式,逐步剔除图像中的非冠层部分,从而达到识别水稻冠层的目的.与人工目视解译的结果进行对比验证,该方法的冠层识别准确率为91.91％,分别比支持向量机方法、最大似然法和神经网络方法高1.56、5.56和15.65个百分点;合计准确率为90.58％,Kappa系数为0.79,其数值低于支持向量机方法(91.55％,0.81),但均高于最大似然法(89.35％,0.77)和神经网络方法(83.48％,0.66).该方法识别精度较高,计算简便,显示出在水稻冠层识别上有较大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜鑫	中国科学院遥感与数字地球研究所	44	886	18.0	28.0
2	苏利荣	广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所	5	7	2.0	2.0
3	秦芳	广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所	6	8	2.0	2.0
4	杨绍锷	广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所	4	11	2.0	3.0