邻近隧道爆破震速预测及控制方法研究

• 作者: 于春江 刘拓 胡少宏 陈超
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 邻近隧道 爆破震速 神经网络预测 GIS集成
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 采矿与井巷工程
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TD235|U455
• 字数: 1956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.03.008

摘要

针对某隧道改扩建项目中,新建隧道爆破开挖可能对邻近老隧道的服役性能造成影响的问题,对既有隧道进行爆破震动速度监测以及数据分析.分别使用传统萨道夫斯基线性回归方法以及BP神经网络来分析预测爆破震动的强度,其中在利用神经网络预测时,将隧道开挖不同区段围岩条件作为一影响参量进行分析,最后建立了爆破震速预测模型,为爆破施工单段最大装药量提供依据,并将上述流程利用GIS技术集成,为爆破施工参数选取提供及时可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超	同济大学土木工程学院	34	125	6.0	10.0
2	于春江		9	32	2.0	5.0
3	刘拓		3	3	1.0	1.0
4	胡少宏		1	0	0.0	0.0