基于微多普勒效应和AR模型的车辆目标分类方法

• 作者: 丁帅帅 张群 李开明 罗迎 郭英
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微多普勒 AR模型 前后向预测 车辆目标 分类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 805-813
• 页数: 9页
• 分类号: TN957
• 字数: 9451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.006

摘要

轮式车辆和履带式车辆的分类是地面目标识别的难点之一.车轮旋转和履带的运动是典型的微动,其产生的微多普勒特征可作为两类车辆目标分类的重要依据.首先,针对短驻留条件下两类车辆目标的雷达回波,分析了两类目标不同微动导致的微多普勒特征差异;其次,基于目标回波短时平稳相关的性质,建立了目标回波的AR模型,采用前后向预测方法得到相应的AR模型系数,提出基于AR模型系数的车辆目标分类方法,并给出AR模型阶数的判定方法,对比了前后向预测系数特征与前向预测系数特征的可分性.最后,结合两类目标的实测数据,在回波预处理的基础上,通过提取实际回波数据的AR模型系数实现了车辆目标的分类,验证了方法的有效性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭英	空军工程大学信息与导航学院	144	1134	20.0	27.0
2	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
8	罗迎	空军工程大学信息与导航学院	107	741	14.0	20.0
11	李开明	空军工程大学信息与导航学院	35	212	7.0	13.0
21	丁帅帅	空军工程大学信息与导航学院	5	10	2.0	2.0