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摘要:
对微多普勒信号进行了建模仿真分析,提出了基于微多普勒信息的雷达目标识别算法.利用改进的经验模型分解方法来提取微多普勒特征,使用相关匹配算法构造分类器.仿真结果验证了该目标识别算法的正确性和可行性.
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微多普勒
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综述
基于参数可变遗传算法的多普勒雷达目标识别方法
多普勒雷达
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参数可变遗传算法
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基于GA N的半监督低分辨雷达目标识别算法
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深度学习
生成对抗网络
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于微多普勒效应的雷达目标识别算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 雷达目标识别 微多普勒效应 经验模式分解
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TN957
字数 3561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2007.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琳 南京理工大学电光学院 67 748 13.0 25.0
2 马晓峰 南京理工大学电光学院 39 219 8.0 12.0
3 盛卫星 南京理工大学电光学院 69 376 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标识别
微多普勒效应
经验模式分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
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