面向软件定义网络的流表优化方案

• 作者: 唐亚哲 张永琪 朱桂英 颜自坚
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 软件定义网络 混合流表 布隆过滤器 多流表优化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.02
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201802002

摘要

针对目前软件定义网络中细粒度的流匹配机制造成的网络流表项空间开销和查询开销爆炸式增长等问题,提出了一种全新的基于布隆过滤器(Bloom Filter)的多级流表结构.该结构为混合流表结构,采用Bloom Filter多级流表结构来存储流表项,主要着眼于提高软件定义网络(SDN)交换机流表的容量和加快流表项的匹配速度;在流表项语义层面,设计并实现了控制器与SDN交换机之间的中间适配层模块来解决语义冲突问题.基于真实流量的实验结果表明,在规则占用空间上,与传统流表相比,Bloom Filter在流表越精细的情况下优化比率越高,最高可达90.7％.随着流表项规则的增加,匹配耗时优化效率提高,匹配时间最多可减少99.4％.该问题的解决可望为SDN网络的大规模实用化部署奠定数据层面的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐亚哲	西安交通大学电子与信息工程学院	33	244	8.0	14.0
2	张永琪	西安交通大学电子与信息工程学院	1	4	1.0	1.0
3	颜自坚		2	4	1.0	2.0
4	朱桂英		2	17	2.0	2.0