基于近红外光谱法快速测定秸秆堆腐过程中纤维素、半纤维素和木质素含量的研究

• 作者: 任兰天 刘庆 唐飞 宋长刚 张从军 梅艳艳 邵庆勤
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦秸秆 腐熟 NIRS 纤维素含量
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: S132
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2018.06.04

摘要

探索建立秸秆化学成分的近红外快速准确检测模型,将有助于秸秆腐熟程度判定及秸秆利用产业在线控制.本研究利用添加堆腐剂对小麦秸秆进行腐熟试验,以腐熟过程中的小麦秸秆样品为研究对象,利用NIRS构建快速检测秸秆主要成分含量的定量检测模型.研究结果显示,可以通过NIRS在短时间内精准检测小麦秸秆腐解过程中纤维素、半纤维素、木质素的含量,定标相关系数Rc分别为0. 976 7、0. 980 5和0. 984 8,矫正相关系数分别为0. 984 1、0. 987 2和0. 989 8,全交互验证相关系数为0. 979 8、0. 989 2和0. 987 3,RPD值分别为4. 84、6. 57和5. 75均＞3. 0,定标效果良好.