利用位置信息熵改进VLAD的图像检索方法

• 作者: 刘萍萍 王也然 苗壮 赵宏伟
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像检索 图像特征 VLAD SIFT 熵 归一化 位置信息
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 1376-1381
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201704060

摘要

针对局部聚合描述子向量(vector of locally aggregate descriptor,VLAD)的图像检索能力还有待提高的问题,提出利用尺度不变特征变换描述子(scale invariant feature transform,SIFT)描述子的位置信息对VLAD描述子进行补充的图像检索算法.本文提出位置信息熵,用以对SIFT描述子的位置信息进行描述,并将位置信息熵添加到VLAD中,并在多个公开数据集上进行实验.码本大小为256时,在Holidays数据上该方法能有效地将VLAD的mAP值由0.510提升至0.733,在Oxford5k数据上该方法能有效地将归一化VLAD的mAP值由0.287提升至0.559.实验结果表明,利用位置信息熵能有效提升VLAD的图像检索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏伟	吉林大学计算机科学与技术学院	212	1233	19.0	27.0
3	刘萍萍	吉林大学计算机科学与技术学院	15	136	6.0	11.0
4	苗壮	吉林大学计算机科学与技术学院	13	59	5.0	7.0
7	王也然	吉林大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0