动态超密集网络中的Markov预测切换

• 作者: 孟庆民 岳文静 王小明 赵媛媛 邹玉龙
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超密集蜂窝网络 大规模机器类通信 Markov模型 负载感知 切换
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 166-174
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 7908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018225

摘要

针对超密集蜂窝网络中大规模机器类通信所涉及的通信与计算问题,提出了一种基于Markov预测的切换方案.首先考虑半结构化的中心控制的异构网络设计,该设计中含有密集部署的虚拟节点,以实现低成本和高效率的覆盖.该网络可以根据用户的移动性及网络通信量动态调整接入点.其次构建Markov模型,引入负载感知思想,通过权衡信号质量与小区负载,有效地预测用户的下一个最优接入点.仿真实验结果证明了该方案用于小区切换预测的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳文静	南京邮电大学通信与信息工程学院	32	154	6.0	11.0
2	孟庆民	南京邮电大学通信与信息工程学院	29	199	7.0	13.0
3	邹玉龙	南京邮电大学通信与信息工程学院	16	308	7.0	16.0
4	赵媛媛	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
5	王小明	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	3	1.0	1.0