战场侦察数据在频域上的异常分析

• 作者: 叶青 张剑
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 频域 K-means聚类算法 异常分析
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 通信技术与数据传输
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TN971
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.10.026

摘要

针对战场在对固定区域进行观察和监控后,获得大量的数据在频域上的异常数据分析处理问题,提出了一种将二次型距离与K-means聚类算法相结合的改进的K-means聚类算法以适用于所研究的场景,从而更准确地预警敌方战略的变化,以辅助指挥官决策.仿真结果显示该方法可以良好地分析出战场固定区域内各频段上目标数量变化的异常情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑		12	47	4.0	6.0
2	叶青		1	0	0.0	0.0