Auto-planning在脑胶质瘤非共面容积调强放疗计划中的应用

• 作者: 廖博玉 张书旭 张国前 李万桢 王锐濠 雷怀宇
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 胶质瘤 Auto-planning 非共面容积调强放疗 手动容积调强放疗计划
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 医学放射物理
• 页码范围: 514-518
• 页数: 5页
• 分类号: R737.33|R730.55
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.05.004

摘要

目的:通过比较基于Auto-planning的胶质瘤非共面自动容积旋转调强放疗(AP-VMAT)计划与常规手动非共面VMAT(M-VMAT)计划在靶区和危及器官(OAR)的剂量学差异,探讨自动优化在非共面胶质瘤VMAT计划中应用的可行性.方法:选取2016-02-15 ～2016-12-18在广州医科大学附属肿瘤医院放疗科接受治疗的8例胶质瘤患者,进行CT模拟定位及靶区和OAR的勾画,采用Pinnacle 9.10治疗计划系统基于同一CT图像分别设计M-VMAT计划和AP-VMAT计划,比较手动和自动两种调强计划的靶区覆盖、分析靶区均匀性指数、适形度指数及OAR受照剂量差异.结果:两种计划靶区覆盖率、平均剂量(Dmean)、均匀性指数差异均无统计学意义(P＞0.05).AP-VMAT计划的适形度指数明显优于M-VMAT计划,差异有统计学意义[(0.890±0.046)vs(0.750±0.046),P＜0.001];两种计划OAR中脑干最大剂量、D5,同侧眼球、晶体、视神经最大剂量、Dmean差异均无统计学意义(P＞0.05),而AP-VMAT计划中脑于Dmean及视交叉、对侧眼球、晶体、视神经和正常脑组织的剂量评价参数均优于M-VMAT计划,差异有统计学意义(P＜0.05).结论:相比M-VMAT计划,基于Auto-planning的自动优化方式能够简化调强计划设计过程,并一定程度上改善靶区的剂量分布,降低OAR的受照剂量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锐濠	广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心	20	76	5.0	7.0
2	雷怀宇	广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心	18	63	5.0	6.0
3	张国前	广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心	27	77	5.0	7.0
4	张书旭	广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心	54	155	7.0	8.0
5	廖博玉	广州医科大学研究生学院	4	6	2.0	2.0
6	李万桢	广州医科大学研究生学院	1	2	1.0	1.0