基于GSA优化模糊神经网络的静止无功补偿器的电压控制研究

• 作者: 谭广通
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 引力搜索算法 静止无功补偿器 模糊规则 PID控制 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 30-32,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 1770字
• 语种: 中文

摘要

针对模糊PID和PID控制无法满足静止无功补偿器(static var Compensator,SVC)的电压控制精度要求,提出了一种基于引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化模糊PID的SVC的电压控制算法.在SVC的输入量和输出量模糊化处理的基础上,运用GSA算法优化模糊规则、比例系数和量化因子.实验结果表明,GSA-PID能实现SVC的最优化控制.