基于人工智能的病历质控系统研究

• 作者: 孙世传 郭胜杰 黄建隆
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理技术 病历质控
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 特别专题——人工智能与临床医学
• 页码范围: 42-43,34
• 页数: 3页
• 分类号: R319
• 字数: 3140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.10.014

摘要

目的:探索以人工智能技术为核心的病历质控问题.方法:应用先进的自然语言处理技术、机器学习技术等基于人工智能算法开发的各类模型,将其应用在病历质控中的形式质控、内涵质控.结果:系统以人工智能技术为核心,通过对病历语义的理解及诊疗路径的评估,查找缺陷内容,标识原因,实现了对临床病历全方位质量把控与评审.结论:人工智能技术可以更方便高效地进行病历质控,从而提升医疗质量及数据价值,节省医疗成本.