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摘要:
应用高时间分辨率、高空间分辨率、高光谱、高重叠度等成像方式为对地观测提供大量数据的同时,也给数据处理和数据产品的生产带来了新的挑战.本文针对"高分一号"卫星影像的特点,通过对高分辨率卫星影像数据处理核心算法和一键式全流程自动化处理关键技术的研究,提出了一种主体基于C/S架构的业务流程化数据处理平台.该平台融合了GPU与CPU异构计算架构,能够根据不同卫星影像产品需求实现相应的业务流程化处理,有效提高了影像产品生产的自动化程度和业务灵活性.为了验证该平台的可行性,本文给出了实际的数据生产案例,结果表明,该平台能够实现"高分一号"卫星影像数据的业务流程化处理,能够在减少人工干预的同时生产各级影像校正产品和专题影像产品.
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内容分析
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文献信息
篇名 "高分一号"卫星影像业务流程化处理平台研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高分一号 卫星影像 影像处理 业务流程 任务调度 生产调度 质量检查 GPU/CPU 并行计算
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 65-70,135
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0145
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩晓霞 6 6 2.0 2.0
2 孙钰珊 武汉大学测绘学院 15 111 6.0 10.0
4 艾海滨 35 289 8.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (56)
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研究主题发展历程
节点文献
高分一号
卫星影像
影像处理
业务流程
任务调度
生产调度
质量检查
GPU/CPU
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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