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摘要:
大规模网络安全态势分析系统YHSAS面向国家骨干网络安全以及大型网络运营商、大型企事业单位等大规模网络环境,对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测未来的发展趋势.本文介绍了YHSAS系统的系统架构,并对其中的关键技术进行深入研究,包括:网络空间安全大数据实时分析计算平台技术、面向网络安全全要素信息采集与高维向量空间分析技术、支持超大规模网络安全知识表示和管理的知识图谱技术、多层次多粒度多维度的网络安全指标体系构建方法、基于自适应预测模型的多模式、多粒度网络安全事件预测技术等.性能测试显示,YHSAS系统在态势分析和预测方面均具有较高的实时性和精度,满足了大规模网络安全态势分析与预测的需求.
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大规模数据处理
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大规模网络安全态势分析系统YHSAS设计与实现
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 网络安全态势分析与预测 关联分析 多维分析 数据流
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 ITNS主题专栏:网络空间安全
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 TP393.0
字数 7815字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾焰 国防科学技术大学计算机学院 117 2188 23.0 43.0
2 王伟 国防科学技术大学计算机学院 39 244 9.0 14.0
3 韩伟红 国防科学技术大学计算机学院 28 287 7.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全态势分析与预测
关联分析
多维分析
数据流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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