一种高维不可分测试优化问题构造方法

• 作者: 喻维康 李军华 陈园 陈昊
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 非完全可分优化问题 大规模优化问题 测试函数 相关性 欺骗性
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 页码范围: 1603-1608
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.14.007

摘要

根据基因关联模型,对大规模优化问题分组间的相关性进行了理论分析,并在此基础上提出一种相关性可控的测试函数构造方法.通过调整分组数、均分性、连续性、欺骗性等关键参数来生成具有不同相关性、不同求解难度的大规模测试函数,有效模拟不同复杂度的非完全可分优化问题.使用已有相关性指标对所构造测试函数的有效性进行验证,并对比分析了不同算法求解构造测试问题的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军华	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	38	237	9.0	14.0
2	陈园	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	11	50	5.0	7.0
3	陈昊	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	37	92	5.0	8.0
4	喻维康	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0