面向病人睡眠呼吸信号的非接触式测量与提取

• 作者: 刘宏彬 刘思佳
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机技术 睡眠 呼吸信号 非接触测量 小波分解 信号去噪
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2839字
• 语种: 中文

摘要

睡眠中的呼吸信号可以反映出人体的许多重要信息,在病人监护和睡眠质量评估方面有着重要的应用.为降低呼吸信号采集对病人正常休息的影响,本文设计实现了一种对于睡眠呼吸信号的非接触式提取与检测方法.本方法采用非接触式测量方式,通过测量床垫中传导的呼吸振动信号,对呼吸信号进行测量.由于采集得到的信号具有衰减大、噪声高的特点,需要进行处理.为此,本文基于小波分解与去噪的原理,通过串联多次小波变换实现对于睡眠时呼吸信号的去噪与提取.仿真与实验表明,本方法提取效果较好,提取结果可以正确反映病人的呼吸频率等生理指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏彬		5	14	2.0	3.0
2	刘思佳		2	2	1.0	1.0