基于遗传算法的形态与微气候环境性能自动优化方法

• 作者: 刘宇鹏 徐小东 虞刚
• 来源期刊: 中外建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 城市形态 微气候 遗传算法 自动优化 Ladybug Butterfly Galapagos
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 建筑规划与设计
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TU-023
• 语种: 中文

摘要

城市微气候与城市形态的关联性研究牵涉多个学科,从建筑学角度出发,现有研究已经证实了城市微气候环境与城市形态要素变化直接相关.但已有的城市形态与微气候关联性研究基本是对单一变量逐个进行分析后的人工耦合与优化,对于城市这一复杂体系来说,这种方法只能给出若干近似判断和较优解,并不能给出一个相对准确的最优解.本文提出一种新的算法体系,基于Grasshopper参数化平台,整合了城市形态生成、微气候性能模拟与搜索寻优三个模块,以人体室外舒适度为优化目标,运用遗传算法进行搜索,通过若干代运算之后得出气候适应性城市形态的最优组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小东		45	304	11.0	16.0
2	虞刚		28	183	8.0	13.0
3	刘宇鹏		1	0	0.0	0.0