面向大数据的超混沌和AES混合加密方法研究

• 作者: 温贺平 陈俞强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 MpaReduce 混沌密码 超混沌
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 318-322
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.05.057

摘要

针对大数据环境中的隐私保护及数据安全问题,综合运用混沌密码和AES算法的优点,提出一种面向大数据的超混沌和AES混合加密方法.利用两个超混沌系统产生的混沌序列,设计一个超混沌分组加密方案;基于Hadoop大数据平台的MapReduce并行编程模型,设计超混沌和AES级联加密的算法.实验结果表明,算法具有密钥空间大,执行效率高,密文统计特性及密钥敏感性良好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俞强		61	216	7.0	10.0
5	温贺平		20	58	4.0	6.0