基于机器视觉的指针式仪表示数识别方法研究

• 作者: 杨程光 童伟圆 葛一粟 金一鸣 高飞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机器视觉 指针式仪表 图像识别 直线拟合
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.03.041

摘要

基于机器视觉技术实现指针式仪表数据的自动读取具有重要意义,针对现有方法中存在的识别精度不高等不足,提出一种基于标定的指针式仪表数据视觉读取方法;首先,基于标定模板完成仪表表盘最大、最小刻度线识别与斜率计算;其次,通过仪表表盘图像预处理及连通区域筛选得到指针大致区域;然后,融合 Hough和边缘聚类与拟合方法实现仪表指针边缘的精确定位,进而实现指针数据的识别与读取;最后,以某品牌避雷器监测器为例,对上述方法进行实验验证;结果表明,该方法能够准确、稳定的识别出指针式仪表示数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高飞	浙江工业大学计算机科学与技术学院	71	581	11.0	20.0
2	葛一粟	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	18	2.0	3.0
3	童伟圆	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0
4	杨程光	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0
5	金一鸣	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0