基于FPGA的乐器音色识别硬件系统设计

• 作者: 刘慧敏 李金科 王朝宇
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进谱能流法 包络分段百分比 乐音特征提取 FPGA 梅尔频率倒谱系数
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 可编程器件应用
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TN806
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801870

摘要

采用用于人声纹识别的算法及特征进行乐器音色识别,实现了具有乐器音色识别能力的硬件系统.通过改进谱能流法确定乐音起点,并对乐音时域特征包络分段比及频域特征梅尔频率倒谱系数进行提取,结合这些特征提出了一种音色鉴别算法,再使用FPGA实现对乐器声音进行音色鉴别的硬件系统.通过采集多个吉他声音对硬件系统进行测试,对比MATLAB中的处理和系统测试结果,两者结果基本一致,说明该系统对乐器音色能很好地进行分类和识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金科		1	0	0.0	0.0
2	王朝宇		1	0	0.0	0.0
3	刘慧敏		2	0	0.0	0.0