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摘要:
大气环境影响评价中推荐使用的CALPUFF模型在使用中应考虑污染物的干沉降过程.以点源为例,选取SO2和NOx作为气态干沉降的代表污染物,PM10和PM2.5作为颗粒物干沉降的代表污染物,研究在复杂地形下,考虑气态干沉降和颗粒物干沉降前后对CALPUFF污染物扩散预测的差异.结果表明,对于气态干沉降,预测的SO2小时浓度最大值的相对误差为7.78%,高端值比值为0.628;NOx小时浓度最大值的相对误差为7.58%,高端值比值为0.627,并且SO2和NOx浓度高值区中网格点相对误差的最大值均超过了50%,分别为65.8%和65.9%,日均最大浓度和期间平均浓度最大值相对误差均小于1%,高端值比值与1的差值均在0.05以内,说明考虑气态干沉降对CALPUFF模型模拟预测的小时浓度高值有一定的影响,会造成浓度高值小幅降低,对预测的日均、期间浓度影响不大;对于颗粒物干沉降,预测的PM10和PM2.5小时、日均最大浓度和期间平均浓度最大值相对误差均小于1%,浓度高端值比值在0.95~1之间,且PM10和PM2.5小时浓度高值区相对误差最大值分别为5.22%和3.71%,高值区相对误差较小,说明考虑颗粒物干沉降对CALPUFF模拟预测小时、日均浓度和期间平均浓度影响很小,可忽略不计.
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文献信息
篇名 在复杂地形下干沉降对CALPUFF污染物扩散预测的影响
来源期刊 甘肃科技纵横 学科 地球科学
关键词 CALPUFF 干沉降 复杂地形
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 环境生态
研究方向 页码范围 12-16,39
页数 6页 分类号 X51
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6375.2018.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒璐 兰州大学大气科学学院 11 7 2.0 2.0
2 关勖 兰州大学大气科学学院 8 10 2.0 2.0
3 杜超 兰州大学大气科学学院 8 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
CALPUFF
干沉降
复杂地形
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期刊影响力
甘肃科技纵横
月刊
1672-6375
62-1173/N
大16开
甘肃省兰州市城关区詹家拐子89号
54-38
1971
chi
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