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摘要:
本文以带竖井地铁隧道为研究对象,研究列车运行过程中,以面源的形式在风井口持续性释放污染物后,污染物在向隧道内迁移的扩散规律,以及污染物扩散的影响因素问题.本文运用数值模拟的方法,通过用动态网格技术和离散相模型相结合的方式,选取列车运行速度、通风竖井数量及颗粒物的粒径为变量,探究这三个因素对于通风竖井突发污染物的扩散影响.研究发现:隧道内污染物浓度沿列车行驶方向逐渐降低,污染物浓度出现垂直分层状况;风井数量越多颗粒物进入区间隧道的时间越早;亚细微颗粒物(粒径小于10μm)具有良好的跟随性;粒径越大颗粒物受重力作用越明显,颗粒的沉积量就越大.
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文献信息
篇名 地铁隧道通风竖井突发污染物扩散研究
来源期刊 制冷 学科
关键词 地铁隧道 通风竖井 突发污染 数值模拟 扩散规律
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 U453.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1005-9180.2020.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧建彬 同济大学机械与能源工程学院 86 288 8.0 11.0
2 陆心怡 同济大学机械与能源工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
地铁隧道
通风竖井
突发污染
数值模拟
扩散规律
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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制冷
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