基于SVD压缩的高保真可逆信息隐藏算法

• 作者: 孔咏骏 张敏情 李天雪 王建平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可逆信息隐藏 高保真 奇异值分解(SVD)
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0003

摘要

针对嵌入秘密数据对原始图像造成失真明显的问题,提出一种利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)进行像素预测的可逆信息隐藏算法.首先将原始载体分成灰和白两层,选取灰色层中的像素作为目标像素,其领域上的白色层像素作为参考像素;而后利用这些参考像素构成邻域矩阵,再对其SVD压缩处理,利用压缩结果预测目标像素;最后通过扩展预测误差嵌入秘密数据.实验数据显示,该算法有效降低了携密载体的嵌入失真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏情	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	112	324	8.0	11.0
2	李天雪	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	9	12	2.0	3.0
3	王建平	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	5	5	2.0	2.0
4	孔咏骏	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	9	1	1.0	1.0