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摘要:
[目的]探索近红外光谱分析技术在甘蓝型油菜茎秆纤维组分含量及木质素单体G/S测定中应用的可能性.[方法]采集近红外光谱,根据马氏距离GH (Global H)筛选出1 03份纤维组分含量材料和75份木质素单体G/S材料作为定标样品,采用Van Soest法和GC-MS法对茎秆纤维组分含量和木质素单体比例进行测定,统计结果表明定标样品化学测定值变异范围较大,3次重复差异较小,可用于近红外模型构建.运用不同光谱预处理方法和化学计量学方法建立校正模型,对比各模型性能参数,筛选出最优定标模型并用检验集对模型进行验证.[结果]采用修正偏最小二乘法(MPLS)建立模型最佳.中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)、酸性洗涤木质素(acid detergent lignin,ADL)与木质素单体G/S的交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.864、0.861、0.872和0.920,定标相关系数(RSQ)分别为0.892、0.891、0.907和0.953.用检验集对模型进行验证,NDF、ADF、ADL及木质素单体G/S模型的外部检验相关系数(RSQ)分别为0.837、0.818、0.870和0.935,其预测标准差(SEP)为0.680、0.636、0.348和0.054.[结论]试验所建模型质量较好,能快速测量茎秆纤维组分含量和木质素单体G/S,可为油菜抗病抗倒伏育种研究提供技术支持.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 甘蓝型油菜茎秆纤维组分含量和木质素单体G/S近红外模型构建
来源期刊 中国农业科学 学科
关键词 甘蓝型油菜 纤维组分含量 木质素单体G/S 近红外光谱
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生化·农业信息技术
研究方向 页码范围 688-696
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2018.04.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
甘蓝型油菜
纤维组分含量
木质素单体G/S
近红外光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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