时间序列分析及模型构建在预测手足口病方面的应用

• 作者: 冯慧芬 王斌 赵敬 黄平
• 来源期刊: 实用医学杂志
• 关键词: 手足口病 时间序列分析 SARIMA模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 1554-1556
• 页数: 3页
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2018.09.036

摘要

目的 探讨时间序列分析及模型构建在预测手足口病方面的使用价值.方法 通过分析郑州市某医院2009年1月到2016年10月的手足口病发病数据,按照时间序列分析的方法,建立季节性自回归积分移动平均(SARIMA)模型,并对模型进行拟合度评价,判断拟合值和实测值之间的符合程度.结果 经过参数探索,最终确定最佳拟合模型为SARIMA(1,0,1)(1,0,1)12,其平稳R2为0.734;Ljung-Box Q(18)统计量值为10.497,P=0.725,拟合值和实测值的两条曲线较为接近,提示模型具有较好的拟合能力.结论 时间序列分析以及季节性自回归积分移动平均(SARIMA)模型在预测手足口病方面具有较好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯慧芬	郑州大学第五附属医院消化内科	40	213	8.0	12.0
2	王斌	郑州大学第五附属医院消化内科	52	126	6.0	7.0
3	黄平	郑州大学第五附属医院消化内科	16	44	4.0	5.0
4	赵敬	郑州大学第五附属医院消化内科	46	66	4.0	6.0