数据挖掘与模型构建在预测重症手足口病中的应用

• 作者: 冯慧芬 易佳音 王斌 赵敬 黄平
• 来源期刊: 中国现代医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 重症手足口病 数据挖掘 模型构建 决策树
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 新进展研究·论著
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: R512.5
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8982.2018.23.010

摘要

目的 探讨数据挖掘与模型构建在预测重症手足口病方面的价值.方法 回顾性分析郑州大学第五附属医院2016年6月-2017年10月收治的838例手足口病患儿的临床资料,使用SPSS Statistics 23.0统计软件进行数据的预处理和分析,使用SPSS Modeler 18.0软件进行模型构建和评估.根据总体精确性对所有算法进行筛选,选取最优算法,配置模型参数,输出分类树模型,评估模型的预测性能.结果 经过自动分类器筛选,最终确定C&R算法最佳.模型共纳入3个解释变量:易惊、呕吐及肢体抖动.使用错分矩阵计算后,模型的预测正确率为91.17％,敏感性为84.36％,特异性为96.25％.ROC曲线下面积为0.903[(95％CI:0.878,0.927),P=0.000].结论 决策树模型在预测手足口病方面有一定的优势,模型预测精确度较高,对临床疾病诊疗有一定的辅助价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯慧芬	郑州大学第五附属医院感染科	40	213	8.0	12.0
2	王斌	郑州大学第五附属医院消化内科	52	126	6.0	7.0
3	黄平	郑州大学第五附属医院消化内科	16	44	4.0	5.0
4	赵敬	郑州大学第五附属医院消化内科	46	66	4.0	6.0
5	易佳音	郑州大学第五附属医院消化内科	11	35	4.0	5.0