基于机器学习的CatBoost模型在预测重症手足口病中的应用

• 作者: 党德建 冯慧芬 易佳音 王斌 王芳 秦新华 赵敬 黄平
• 来源期刊: 中国感染控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 手足口病 重症手足口病 机器学习 CatBoost 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: R512.5
• 字数: 4425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12138/j.issn.1671-9638.20193918

摘要

目的 通过机器学习算法,探究CatBoost模型在预测重症手足口病(HFMD)中的应用价值.方法 收集郑州市某医院2014年1月—2017年6月住院部诊治的2983例HFMD患儿,使用R 3.4.3软件进行数据分析,构建CatBoost模型和其他普通模型,评估CatBoost模型的预测性能.结果 最终构建的CatBoost模型,预测正确率可达87.6％,人工神经网络模型位居第二(83.8％),其他(决策树、支持向量机、logistic回归、贝叶斯网络)模型预测正确率<80％.CatBoost算法模型ROC曲线下面积、灵敏度、特异度均高(分别为0.866、80.80％、92.33％),其中居前3位的预测变量依次为呕吐、肢体抖动和病原学结果.结论 CatBoost模型可以用于预测重症HFMD,相比于其他传统算法,具有较高的预测正确率和诊断价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	郑州大学附属儿童医院感染科	385	1344	14.0	22.0
2	冯慧芬	郑州大学第五附属医院消化内科	40	213	8.0	12.0
3	王斌	郑州大学第五附属医院消化内科	52	126	6.0	7.0
4	黄平	郑州大学第五附属医院消化内科	16	44	4.0	5.0
5	赵敬	郑州大学第五附属医院消化内科	46	66	4.0	6.0
6	易佳音		11	35	4.0	5.0
7	党德建	郑州大学第五附属医院感染控制科	6	25	3.0	5.0
8	秦新华	郑州大学附属儿童医院感染科	6	16	2.0	4.0