高分二号数据的城市生态用地分类方法探讨

• 作者: 任金铜 杨武年 王芳 邓晓宇
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分二号 随机森林 生态用地 分类方法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 地理国情
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: P232
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.03.012

摘要

针对传统分类法分类精度低、速度慢等问题,同时也为了探索国产卫星高分二号遥感数据在城市生态用地分类中的方法及效果.及时获取其生态用地信息,该文以四川省内江市隆昌县城区为研究范围,提出了一种辅以影像光谱特征和纹理特征信息的随机森林分类方法.该方法提取城市生态用地信息,并将其分类结果与传统的支持向量机分类、最大似然分类进行对比,结果表明,新方法具有更高的分类精度和更快的分类速度,更适合高分辨率、多特征参数、大面积的高分二号遥感影像城市生态用地分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	143	1294	16.0	28.0
2	王芳	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	34	153	8.0	10.0
6	任金铜	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	6	28	2.0	5.0
7	邓晓宇	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	8	48	5.0	6.0