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摘要:
对风暴潮多源数据(流场、水位、海温、波浪、风场等预报要素)的可视化进行了研究.针对动力场数据(流场、波向、风场等)数据量大,密集程度高,若不根据其要素特点进行处理则显示效果差、效率低的问题,设计了均匀离散算法,横向上对显示要素添加显示范围控制,纵向上对显示要素添加比例标定控制,实现了海洋动力场数据在不同比例尺下的无级缩放.由于风暴潮数据多为长时间序列数据,为了能更好地反映风暴潮随时间的变化趋势,设计了多种不同方案,分别从不同角度实现了预报要素在一定时间序列范围内的动态可视化表达.
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文献信息
篇名 GIS在风暴潮灾害预报中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 风暴潮 可视化 显示控制 动态表达
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 P208
字数 2607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段雅萍 山东科技大学测绘科学与工程学院 3 9 1.0 3.0
2 李家贵 山东科技大学测绘科学与工程学院 3 9 1.0 3.0
3 曹红俊 山东科技大学测绘科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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风暴潮
可视化
显示控制
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研究起点
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引文网络交叉学科
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地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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