一种基于大数据的网络安全防御系统研究

• 作者: 常俊
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 大数据 网络安全 安全风险评估 安全风险分析 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 67,72
• 页数: 2页
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.12.036

摘要

随着互联网、大数据、云计算等技术的快速发展和改进,人们已经进入到了"互联网+"时代,互联网也为人们提供了强大的便捷服务,实现信息共享、无纸化办公、自动化管理,与此同时,互联网也面临着较多的安全威胁,比如蠕虫病毒、勒索病毒等,它们破坏互联网的安全,给人们带来不必要的损失.传统的网络安全防御技术已经无法满足需求,亟需引入大数据技术,构建先进的网络安全防御模型,实现数据采集、安全风险分析、安全评估和安全防御四个功能,利用先进的深度学习、卷积神经网络等提高网络安全防御能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常俊		9	16	3.0	3.0