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摘要:
为了探讨流溪河模型在中小河流洪水预报中的适用性,以及基于DEM的数字水系提取和分级对流域洪水预报的影响,构建了江西省龙华江流域洪水预报流溪河模型,采用PSO算法优选模型参数,最后验证模型并讨论了数字水系分级对流域洪水预报的影响.结果表明:随着数字水系分级变多,流域洪水峰值增大、峰现时间提前、径流系数越大、模拟过程越接近实测值;采用流溪河模型进行中小河流洪水预报时,不能采用1级数字水系构建模型,适宜采用3级水系构建模型;流溪河模型采用PSO算法的自动优选模型参数,实际应用中只需要一场具有代表性的实测洪水过程就可以优选模型参数,有效提高了模型的性能;基于3级水系构建龙华江流域洪水预报流溪河模型,采用PSO算法优选模型参数,对50场洪水过程的模拟结果与实测值吻合很好,模型可用于龙华江流域实时洪水预报.
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文献信息
篇名 数字水系分级对流溪河模型中 小河流洪水预报的影响
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 洪水预报 中小河流 分布式水文模型 流溪河模型 数字水系
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 防洪减灾
研究方向 页码范围 57-63
页数 7页 分类号 TV124
字数 5852字 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20170435
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洋波 中山大学地理科学与规划学院 44 702 12.0 25.0
2 覃建明 中山大学地理科学与规划学院 9 23 3.0 4.0
3 王幻宇 中山大学地理科学与规划学院 8 23 3.0 4.0
4 李明亮 7 8 2.0 2.0
5 张嘉扬 中山大学地理科学与规划学院 1 1 1.0 1.0
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