基于近似字符串匹配的姿势识别算法

• 作者: 杨鹤标 王绍雷
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 姿势识别 骨骼节点 string-k MSRC-12 Levenshtein距离
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 101-105,109
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181221

摘要

近似字符串匹配算法string-k是一种高效的基于模板类的人体姿势识别算法,其实时性能能保障在低端设备(如智能手机、平板等)上完美运行.由于该算法的识别率偏低,难以满足用户体验.为此,提出一种优化的姿势识别算法.算法基本思想是:剔除与姿势相关度低的骨骼节点,依据骨骼节点对识别姿势贡献度的大小分配相应权值,采用改进的Levenshtein距离计算姿势序列降低识别过程的计算量.实验结果表明,在保证实时性条件下,提高了多数姿势的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹤标	江苏大学计算机科学与通信工程学院	78	637	13.0	22.0
2	王绍雷	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	0	0.0	0.0