高光谱成像分析植物叶片滞尘前后光谱特征变化

• 作者: 康孝岩 张泰配 张爱武 郭超凡
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灰尘 光谱分析 植物 滞尘 高光谱图像 叶片光谱
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 170-176
• 页数: 7页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 4852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.19.022

摘要

灰霾的监测与治理是迫切需要解决的问题,分析植被叶片滞尘前后的光谱变化特征是灰霾监测的一种有效方式.植物叶片具有吸附空气颗粒物的能力.该文通过获取10种常见树木叶片10月和11月连续26 d的高光谱图像,对比分析每种叶片滞尘前后的光谱特征变化情况,得出滞尘前后叶片光谱变化的基本趋势:1)10种叶片变化趋势基本一致,10种叶片滞尘前后光谱变化明显的区间均表现在500～550 nm、550～700 nm、730～760 nm波段内;2)滞尘前后的叶片红边位置并没有发生改变,滞尘没有对叶片内部生理结构构成影响;3)金露梅和二球悬铃木在765 nm波段处的光谱响应与其它树种存在很大差异;白杜、金银忍冬、紫薇和玉兰在550～570 nm波段区间对于滞尘的敏感度较弱.研究为大气降尘的监测以及灰霾的治理提供应用参考.为进一步通过高光谱探测灰霾典型成分提供理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱武	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	76	733	14.0	25.0
2	康孝岩	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	10	23	2.0	4.0
3	郭超凡	首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心	4	23	2.0	4.0
4	张泰配	首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心	1	2	1.0	1.0