基于OpenCV的鼻尖特征点鼠标实时控制系统实现

• 作者: 刘辉 吴博 熊新 王彬 翁政魁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 鼻尖跟踪 鼠标控制系统 特征点跟踪 OpenCV
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 212-217
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.039

摘要

针对当前基于视线跟踪或眼部特征的机器视觉鼠标控制系统在实际应用中对环境和条件适应性较差的问题,提出将鼻尖作为人脸局部特征点的实时人脸特征跟踪方法.采用一种带预测机制的改进Viola-Jones框架,在帧间使用Kalman滤波算法对下一帧特征点出现位置进行预测,明显提高了特征点跟踪效率.采用VS2012和OpenCV实现了基于该方法的鼠标指针控制系统.实验结果表明,所实现的鼠标控制系统跟踪处理速度相比传统方法提高了40%左右.同时该鼠标控制系统实时跟踪效果快速、稳定、平滑,具有良好的环境适用性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
2	王彬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	50	321	11.0	15.0
3	翁政魁	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	22	2.0	3.0
5	熊新	昆明理工大学信息工程与自动化学院	35	164	7.0	11.0
6	吴博	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	1	1.0	1.0