计及风电不确定性的区域互联动态经济优化调度方法

• 作者: 孟安波 林艺城 殷豪 陈云龙
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 区域互联电力系统 不确定性 拉丁超立方采样 场景缩减法 自学习差分算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 176-185
• 页数: 10页
• 分类号: TM727
• 字数: 7416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2018.03.026

摘要

结合含风电场的区域互联电力系统运行特点,考虑风电出力、负荷的不确定性因素以及电力系统安全运行约束,建立计及系统燃料费用、机组运行维护成本、风险成本的区域互联动态经济调度优化模型,并以一种融合拉丁超立方采样、场景缩减法和自学习差分算法的优化方法对所提模型进行求解.该方法根据风电和负荷预测误差采用拉丁超立方采样技术生成大量样本,并对所生成样本结合场景缩减法进行缩减,再由自学习差分算法进行全局寻优,得到各场景所对应的最优调度方案.结果表明:采用该方法既能模拟出风电、负荷的不确定性特点,又能避免建立过于复杂的随机性模型,降低了建模和求解的难度,同时所提自学习差分算法具有良好的收敛特性及鲁棒性.因此,所提优化方法对区域互联电力系统优化调度具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷豪	广东工业大学自动化学院	51	287	10.0	14.0
2	孟安波	广东工业大学自动化学院	92	669	15.0	21.0
3	陈云龙	广东工业大学自动化学院	12	39	4.0	6.0
4	林艺城	广东工业大学自动化学院	10	35	4.0	5.0