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摘要:
利用2013-2016年冬半年ERA-interim再分析资料,以及同期空气污染资料、地面常规气象观测资料和探空资料,采用PCT(PrincipalComponent Analysis in T-mode)客观分型方法对华北地区冬半年海平面气压场进行天气分型,并探究不同月份不同天气型对应的空气污染状况及污染气象参数分布特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染潜势天气型的气候特征.结果表明:冬半年海平面气压场共对应9种天气类型,其中,5型(均压场型)、6型(高压内部型)和8型(高压后部型)为3种重污染潜势天气型,冬半年对应的PM2.5均值浓度分别为144.11、136.99和148.26 μg·m-3,而1型(T型高压前部型)和3型(低压底部型)为两种清洁天气型,冬半年对应的PM25均值浓度分别为97.12和80.83μg·m-3;重污染潜势天气型对应的边界层结构呈现出稳定能量大、混合层厚度和通风系数小的大气层结稳定的静稳天气特征,其能够反映大气污染潜势;研究还发现,即使是同一天气型,其在不同月份对污染物的扩散影响也存在差异,因此,建议在今后的污染潜势天气型研究中分月份进行.本研究可为华北地区空气污染潜势预报及大气重污染预报预警的客观化、自动化提供科学依据和技术支持.
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文献信息
篇名 华北地区冬半年空气污染天气客观分型研究
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 客观天气分型 PCT 静稳天气 重污染潜势型 华北地区
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 3826-3833
页数 8页 分类号 X51
字数 语种 中文
DOI 10.13671/j.hjkxxb.2018.0169
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王式功 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室 35 208 7.0 13.0
2 张莹 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室 7 31 2.0 5.0
3 连俊标 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室 2 7 1.0 2.0
4 张小玲 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室 12 9 2.0 3.0
8 杨旭 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
客观天气分型
PCT
静稳天气
重污染潜势型
华北地区
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期刊影响力
环境科学学报
月刊
0253-2468
11-1843/X
大16开
北京2871信箱
82-625
1981
chi
出版文献量(篇)
8260
总下载数(次)
30
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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