基于小波分解的变步长LMS降噪算法研究

• 作者: 段帅军
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: LMS 小波分解 语音降噪 SNR PESQ
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.12.035

摘要

本文介绍了小波分解原理和变步长LMS自适应滤波器原理,并基于两种原理提出了一种新的算法.首先利用小波分解的多分辨率分析特性,把信号和噪声正交分解于不同的频率范围中,然后对各频率尺度上信号进行变步长LMS自适应滤波,最后重构得到降噪信号.使用语音信号进行Matlab仿真,将新算法与只采用小波降噪和变步长LMS降噪三者性能进行比较,最后得出结论新算法比两种原始算法在SNR和PESQ评价上有明显的性能提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段帅军	航天工程大学光电装备系	2	3	1.0	1.0