基于视频识别的智能交通信号灯配时优化

• 作者: 刘丹丹 常铮 李晓艺 王宪彬
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 图像处理 交通信号灯 智能控制系统
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|U491.5
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.11.030

摘要

随着汽车保有量的增加,道路交通流量持续增长,交叉口的交通压力日益增大,目前国内绝大多数交通信号灯为固定周期控制,这种定时控制算法显然不能根据交通流的变化而及时做出调整,很可能出现绿灯方向无车辆通过,而红灯方向却有大量车辆等待的现象,造成大量交通资源的浪费.因此建立智能交通灯信号配时系统是十分有必要的,本研究采用了视频识别的方法对交叉口车辆数进行实时获取,并将获取到的数据通过优化算法进行处理,对交通信号进行合理的动态配时,起到了减少交叉口交通延误、降低车辆排队时间、减少交通拥堵的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓艺	东北林业大学交通学院	3	11	2.0	3.0
2	刘丹丹	东北林业大学交通学院	14	104	6.0	10.0
3	王宪彬	东北林业大学交通学院	25	84	6.0	7.0
4	常铮	东北林业大学交通学院	2	1	1.0	1.0