一种基于Q-学习的智能操作票推理方法

• 作者: 孟文 高三山
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 Q-学习 智能操作票 电力系统
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 5706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.02.002

摘要

针对电网操作票系统智能性较差、知识库建立困难的问题,提出了一种基于Q-学习算法的智能推理方法,并通过断路器刀闸组和设备刀闸组的概念进行电力系统网络结构建模,系统在多次迭代学习过程中不断更新和改进策略,最终推理出符合电力要求的操作票.测试结果表明,所提方法能够快速地推理出正确的倒闸操作顺序,提高系统的灵活性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟文	西南交通大学机械工程学院	44	331	11.0	16.0
2	高三山	西南交通大学机械工程学院	3	2	1.0	1.0