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摘要:
为协同考虑经济因素和环境因素,求解了优化目标为最小化最长完工时间和碳排放总量的多目标置换流水线车间调度问题(MOPFSP).提出了一种混合布谷鸟算法(HCS)求解2台机器以上的MOPFSP问题.采用LOV规则将HCS算法中的个体从实数向量转换成工件排序,使其可在MOPF-SP的解空间中进行搜索;设计了一种自适应步长控制因子,用于控制算法进化阶段的搜索范围;提出一种多邻域局部搜索,用于对HCS算法全局搜索发现的优质解区域进行细致搜索.由于融合了基于布谷鸟算法的全局搜索和多邻域局部搜索,故HCS算法可有效求解MOPFSP.仿真实验和算法对比验证了HCS算法求解MOPFSP的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 混合布谷鸟算法求解绿色流水车间调度问题
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 多目标置换流水线 混合布谷鸟算法 低碳 绿色调度
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 车间调度
研究方向 页码范围 2674-2681
页数 8页 分类号 TP182|TH186
字数 7594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.22.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌 清华大学自动化系 86 2991 29.0 53.0
2 钱斌 昆明理工大学信息工程与自动化学院 40 194 6.0 13.0
3 胡蓉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 31 135 5.0 11.0
4 钟祾充 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标置换流水线
混合布谷鸟算法
低碳
绿色调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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206238
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