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基于用户项目属性偏好的协同过滤推荐算法
基于用户项目属性偏好的协同过滤推荐算法
作者:
吕成戍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
用户项目属性偏好
用户综合相似性
托攻击
协同过滤
推荐系统
摘要:
协同过滤推荐系统是广泛应用的推荐技术之一,但是其面临着推荐精度低和托攻击问题.为了提高传统协同过滤推荐系统的推荐精度和抗攻击能力,提出了一种基于用户项目属性偏好的鲁棒协同过滤推荐算法.该算法在用户相似性计算过程中引入用户项目属性偏好相似性,并通过动态加权因子与传统的用户评分相似性进行组合,获得用户的综合相似性,在用户共同评分项匮乏的情况下也可以根据相同的项目属性偏好度量用户相似性,缓解评分数据稀疏性.在预测评分阶段,根据用户项目属性偏好类型条件过滤最近邻集合中的攻击概貌,消除攻击概貌对评分预测的不良影响,提高系统的抗攻击能力.实验结果表明,该算法可以有效提高推荐系统的推荐精度和抗攻击能力.
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基于用户项目属性偏好的协同过滤推荐算法
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计算机技术与发展
学科
工学
关键词
用户项目属性偏好
用户综合相似性
托攻击
协同过滤
推荐系统
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
安全与防范
研究方向
页码范围
152-156,160
页数
6页
分类号
TP311
字数
5288字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕成戍
东北财经大学管理科学与工程学院
24
112
6.0
10.0
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用户项目属性偏好
用户综合相似性
托攻击
协同过滤
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
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