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摘要:
随着空间信息科学的发展,遥感影像解译在公路交通、线路规划方面的应用日益进步.计算机自动识别技术能从遥感影像中提取出线状交通地物信息,但是对于区分各种线状交通地物的能力仍显不足,更无法识别道路的种类等级.本研究通过分析论述,提出使用人工识别并辅助计算机判读的方法,对遥感影像上的道路信息进行正确的解读,极大地提高计算机判读的效率准确率,以期能为现有道路遥感解译技术发展提供借鉴.
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文献信息
篇名 基于遥感影像的人工辅助道路信息解译研究
来源期刊 陕西水利 学科 交通运输
关键词 道路解译 道路分类 解译特征 解译方法
年,卷(期) 2018,(z1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 195-196
页数 2页 分类号 U412
字数 3370字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
道路解译
道路分类
解译特征
解译方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西水利
月刊
1673-9000
61-1109/TV
大16开
陕西省西安市尚德路150号
1932
chi
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