计算机辅助定量分析对磨玻璃密度型肺腺癌浸润性的诊断价值

• 作者: 刘士远 李琼 涂文婷 范丽 邹勤 顾亚峰
• 来源期刊: 临床放射学杂志
• 关键词: 肺腺癌 磨玻璃密度结节 计算机辅助诊断 定量分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术探索
• 页码范围: 497-502
• 页数: 6页
• 字数: 4698字
• 语种: 中文

摘要

目的 评估计算机辅助定量测量的可重复性,探讨计算机辅助定量分析在不同浸润性肺腺癌中的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析本院病理证实的328例肺腺癌患者,不典型腺瘤样增生(AAH)/原位癌(AIS) 56例、微浸润腺癌(MIA) 58例、浸润性腺癌(IAC)214例.采用计算机辅助软件对薄层CT图像进行半自动逐层分割,自动生成体积、面积、最大横截面长径、最大横截面短径、最大CT值、最小CT值、平均CT值及通过计算可得平均直径、质量.采用组内相关系数检验分割结果的一致性,采用Kruskal-wallis H检验对上述参数进行差异性检验,最后进行判别分析和有序Logistic回归分析筛选出独立预测因素,并构建模型.结果 上述9个定量参数除最小CT值外,在不同浸润性的肺腺癌间均有统计学差异(P＜0.05),观察者内组内相关系数(ICC)分别为0.997、0.970、0.927、0.849、0.995、0.821、0.989、0.932、0.999,观察者间ICC为0.935、0.916、0.839、0.758、0.949、0.696、0.914、0.867、0.973.判别分析筛选出面积、最大横截面长径及最大CT值用于构造判别函数;有序Logistic回归筛选出的预测因素为最大横截面长径和平均CT值(P＜0.05).结论 计算机辅助定量分析具有良好的观察者内和观察者间一致性,最大横截面长径和平均CT值可作为鉴别磨玻璃密度型肺腺癌浸润性的影像学独立预测因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘士远	第二军医大学长征医院影像科	266	2443	25.0	34.0
2	范丽	第二军医大学长征医院影像科	90	882	16.0	25.0
3	李琼	第二军医大学长征医院影像科	39	544	15.0	22.0
4	顾亚峰	第二军医大学长征医院影像科	6	70	5.0	6.0
5	涂文婷	第二军医大学长征医院影像科	7	66	4.0	7.0
6	邹勤	第二军医大学长征医院影像科	2	29	2.0	2.0