空腹血糖受损危险因素的Logistic回归及分类树分析

• 作者: 于健 姚爽 江仁美 谢梦婷 邹迪莎 马小珺 黄芳
• 来源期刊: 安徽医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 空腹血糖受损 危险因素 Logistic回归模型 分类树模型 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 预防医学研究
• 页码范围: 1407-1411
• 页数: 5页
• 分类号: R587.1
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2018.09.018

摘要

目的 应用Logistic回归模型和分类树模型进行对比分析,探讨空腹血糖受损(IFG)患者的危险因素.方法 采用整体抽样的方法,对5 952例体检者进行调查,分别应用Logistic回归模型和分类树模型对IFG的影响因素进行探讨,并采用受试者工作特征曲线(ROC)对两模型分类效能进行检验.结果 ①Logistic回归模型显示:高龄、非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)、高血压、高三酰甘油、高体重指数是IFG患者的危险因素,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)是IFG患者的保护因素(P＜0.05);②分类树模型共筛选出5个危险因素,包括NAFLD、高龄、高血压、高TG和高LDL-C;③Logistic回归模型的ROC曲线Youden指数为41.90％,敏感性为75.00％,特异性为66.90％,曲线下面积(AUC)值为0.775.分类树模型的ROC曲线的Youden指数为43.96％,敏感性为73.27％,特异性为70.69％,AUC值为0.775,两种模型AUC比较差异无统计学意义.结论 Logistic回归模型和分类树模型均具有中等准确性,两模型曲线下面积没有明显差异性,在实际应用中可结合具体情况选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于健	桂林医学院附属医院内分泌科	133	904	15.0	23.0
2	江仁美	桂林医学院附属医院内分泌科	34	236	8.0	14.0
3	黄芳	桂林医学院附属医院内分泌科	7	4	1.0	1.0
4	邹迪莎	桂林医学院附属医院肾内科	18	63	5.0	7.0
5	谢梦婷	桂林医学院附属医院内分泌科	8	31	3.0	5.0
6	姚爽	桂林医学院附属医院内分泌科	3	5	1.0	2.0
7	马小珺	桂林医学院附属医院内分泌科	2	1	1.0	1.0