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摘要:
针对传统水下定位算法覆盖率小、水下节点计算量大、定位精度低等缺点,提出一种新的水下传感器网络节点定位与优化算法.在非对称往返测距的基础上,采用水下传感器定位算法对节点定位,并利用加权迭代最小二乘法对节点位置集合进行拟合优化.NS2仿真测试结果表明,优化后的算法在降低水下节点通信量、计算量以及能量消耗的同时,可有效提高定位覆盖率和定位精度,延长网络寿命.
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内容分析
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文献信息
篇名 水下无线传感器网络节点混合定位与优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 水下无线传感器网络 节点定位 加权迭代最小二乘法 混合方案 非对称往返测距
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号 TP393
字数 6470字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048641
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梅菊 青海师范大学计算机学院 15 17 2.0 3.0
3 杜秀娟 青海师范大学计算机学院 43 83 5.0 6.0
7 侯森林 青海师范大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
11 黄科军 青海师范大学计算机学院 16 31 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (111)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
水下无线传感器网络
节点定位
加权迭代最小二乘法
混合方案
非对称往返测距
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
青海省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Qinghai Province
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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